НИИ Телевидения (NIIT)

ОПТИМИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ КОМПРЕССИИ ДАННЫХ ДЛЯ СТАНДАРТОВ MPEG-2, MPEG-4 И МОДЕЛЕЙ 3-D ГРАФИКИ.
Докладываются результаты исследований авторов в области оптимизации алгоритмов компрессии данных для стандартов MPEG-2, MPEG-4 и моделей 3-D графики.
Для стандартов MPEG-2 существенное ускорение кодирования в сравнении с моделью ТМ-5 достигнуто за счет оптимизации целочисленного дискретного косинусного преобразования (ДКП), применения иерархической схемы оценки движения (motion estimation) и улучшения способа управления vbv-буфером. Для старших версий стандарта MPEG-4 приведены результаты кодирования на основе вейвлет-преобразований, имеющих неоспоримые преимущества над обычным ДКП. Показан новый подход для решения проблемы компрессии моделей 3-D графики поскольку традиционные способы компрессии в этом случае не могут быть использованы.
Доклад иллюстрирован данными сопоставительного анализа и примерами кодированных/восстановленных как отдельных тестовых изображений, так и их последовательностей.
OPTIMIZATION OF ALGORITHMS COMPRESSION OF THE DATA FOR THE STANDARDS MPEG-2, MPEG-4 AND MODELS 3-D THE GRAPHICS
The results of researches of the authors are reported in the field of optimization algorithms compression given for the standards MPEG-2, MPEG-4 and models 3-D graphics.
For the standards MPEG-2 essential acceleration of coding in comparison with model TM-5 is achieved at the expense of optimization integer discrete cosine transformation (DCT), application hierarchical scheme of an estimation of movement (motion estimation) and improvement of a way of management by the vbv-buffer. For the next versions of the standard MPEG-4 the results coding on the basis of Wavelet-transformations are given having conclusive advantages above usual DCT. The new approach for the decision problems of compression the 3-D graphics models is shown as traditional ways compression in this case can not be used.
The report is illustrated by the data of the comparative analysis, examples coded / restored as separate test images and their sequences.